1. Plant.id
• 특징: 사진을 업로드하면 식물 종을 식별하고 상세 정보를 제공합니다.
• 사용 사례: 식물학 연구, 정원 관리, 교육.
• API 제공: REST API를 통해 식물 이미지를 분석하고 종 이름, 유사도, 추가 정보를 반환.
• 웹사이트: Plant.id
2. Google Cloud Vision
• 특징: 이미지 인식과 분석 기능 제공. 특정 식물의 이름을 식별 가능.
• 사용 사례: 일반적인 이미지 분류에 적합하며, 식물 외 다양한 사물도 인식 가능.
• API 제공: Google Cloud Platform에서 사용 가능.
• 웹사이트: Google Cloud Vision API
3. iNaturalist API
• 특징: 생물 다양성 연구를 목적으로 만들어진 플랫폼. 식물, 곤충, 동물 종을 식별.
• 사용 사례: 자연 관찰 기록 및 학술 연구.
• API 제공: REST API 형태로 제공.
• 웹사이트: iNaturalist API
4. Pl@ntNet
• 특징: 식물 사진으로 종을 식별하는 커뮤니티 기반 서비스.
• 사용 사례: 생태학 및 환경 과학 연구, 일반 사용자 식물 탐색.
• API 제공: 특정 요구에 따라 API 제공.
• 웹사이트: Pl@ntNet
Home - Pl@ntNet
With the Pl@ntNet app, identify one plant from a picture, and be part of a citizen science project on plant biodiversity
plantnet.org
5. Microsoft Azure Custom Vision
• 특징: 사용자 지정 모델을 학습시켜 식물 종을 포함한 다양한 객체를 인식.
• 사용 사례: 맞춤형 프로젝트.
• API 제공: Azure 포털에서 관리 가능.
• 웹사이트: Azure Custom Vision
Azure AI Custom Vision | Microsoft Azure
The custom vision API from Microsoft Azure learns to recognize specific content in imagery and becomes smarter with training and time. Read on to learn more.
azure.microsoft.com
1000건당 1$
100만건 -> 139만원.
'도시속의 숲, 식물의 시간' 카테고리의 다른 글
| 식물은 인지능력이 있나? (8) | 2025.06.05 |
|---|---|
| 뜨거운 세계에서 식물 키우기 (0) | 2025.03.14 |
| 수목 활력도 측정 방법 (0) | 2023.07.14 |
| 농사로(nongsaro.go.kr) (0) | 2023.06.22 |
| 나무 수액 성분 (0) | 2023.06.22 |
